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Cours › Évaluation de la performance, capteurs et data sport

📊 Évaluation de la performance, capteurs et data sport

Choisir, passer et interpréter des tests, exploiter des capteurs et des données de monitoring, puis restituer un diagnostic fiable à un athlète. Le module relie métrologie, statistiques appliquées, outils numériques, IA et éthique des données.

15 chapitres6 calculateurs43 QCM41 fiches

Au programme

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Sources

  • Léger LA, Mercier D, Gadoury C, Lambert J. The multistage 20 metre shuttle run test for aerobic fitness. J Sports Sci, 1988;6(2):93-101 (notice et résumé lus via Europe PMC ; texte intégral non relu). https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/3184250/
  • Task Force of the ESC and NASPE. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Eur Heart J, 1996;17:354-381 (notice lue via Europe PMC, résumé absent ; texte non relu). https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8737210/
  • Jiménez-Reyes P et al. Validity of a simple method for measuring force-velocity-power profile in countermovement jump. Int J Sports Physiol Perform, 2017;12(1):36-43 (résumé lu via Europe PMC). https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27002490/
  • Patoz A, Spicher R, Pedrani N, Malatesta D, Borrani F. Critical speed estimated by statistically appropriate fitting procedures. Eur J Appl Physiol, 2021;121:2027-2038 (résumé lu via Europe PMC). https://doi.org/10.1007/s00421-021-04675-8
  • Ceddia D, Bondell H, Taylor P. Mathematical modelling and optimisation of athletic performance: tapering and periodisation (arXiv 2505.20859, résumé lu). https://arxiv.org/abs/2505.20859
  • Sedeaud A et al. Is there an optimal workload sweet spot linked to injury risk? Front Physiol, 2020;11:1034 (page lue). https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2020.01034/full
  • Impellizzeri FM, McCall A, Ward P, Bornn L, Coutts AJ. Training load and its role in injury prevention, part 2: conceptual and methodologic pitfalls. J Athl Train, 2020;55(9):893-901 (lu, 100 000 premiers caractères). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7534938/
  • Koo TK, Li MY. A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. J Chiropr Med, 2016 (lu). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4913118/
  • Hopkins WG. A new view of statistics : magnitudes of effects ; precision of measurement (Sportscience, lus). https://www.sportsci.org/resource/stats/effectmag.html et https://www.sportsci.org/resource/stats/precision.html
  • CNIL. Sportifs : dans quels cas et à quelles conditions collecter des données de santé ? (18 juin 2024, lu). https://cnil.fr/fr/sportifs-quels-cas-et-conditions-collecte-des-donnees-de-sante
  • Règlement (UE) 2016/679 (RGPD) : considérants lus (34, 35, 51, 91) ; texte des articles 4, 6, 9 et 35 non relu dans cette relecture. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
  • Science for Sport. 30-15 Intermittent Fitness Test (protocole lu : 40 m, 30 s/15 s, 8 km/h, + 0,5 km/h). https://www.scienceforsport.com/30-15-intermittent-fitness-test