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Suivi, monitoring et gestion d'équipe pluridisciplinaire
Le monitoring consiste à recueillir, analyser et restituer des données utiles à la décision. Le module d'évaluation en détaille les outils (GNSS, capteurs, statistiques). Ici, nous traitons le cadre de décision et le travail en équipe.
Quelles données et pour quelle décision ?
- Charge externe : distance, vitesse, accélérations, volume de sauts.
- Charge interne : RPE de séance, fréquence cardiaque.
- Réponse : bien-être déclaré, sommeil, hauteur de saut en contre-mouvement, variabilité de la fréquence cardiaque, tests courts.
Une donnée n'est utile que si elle déclenche (ou écarte) une décision : modifier la charge, orienter vers le médecin, valider un retour. On privilégie un nombre limité d'indicateurs, simples et fiables, et on interprète les écarts par rapport à la ligne de base de l'athlète en tenant compte de l'erreur de mesure.
Les limites
Les questionnaires de bien-être sont sensibles aux mises en scène (si l'athlète craint pour sa place, il minimise). Les modèles prédictifs de blessure ont encore un pouvoir de prédiction limité ; une « alerte » doit toujours être validée par un échange avec l'athlète. Les données personnelles de santé sont soumises au RGPD et à des règles d'accès : consentement, finalité, confidentialité.
L'équipe pluridisciplinaire
Autour de l'athlète : entraîneur, préparateur physique, médecin, kinésithérapeute, diététicien, psychologue du sport, analyste de performance. Les rôles doivent être clairs : le diagnostic et l'autorisation médicale appartiennent aux professionnels de santé, la planification technique à l'entraîneur, la charge physique au préparateur. Les réunions régulières (par exemple hebdomadaires) servent à aligner les décisions, avec un compte rendu et un responsable pour chaque action.
Communiquer
- Restituer les résultats en termes simples, avec une action associée.
- Partager les objectifs avec l'athlète et recueillir son ressenti.
- Documenter les décisions et les écarts au plan.
Niveau de preuve : pour l'organisation de l'équipe, les bonnes pratiques reposent sur des consensus (par exemple IOC sur la charge et la blessure) plus que sur des essais contrôlés. Un bon système de suivi n'est pas celui qui collecte le plus, mais celui qui produit des décisions justes, rapides et acceptées.
🎯 À retenir
- Une donnée de suivi doit être liée à une décision précise.
- Charge externe, charge interne et réponse se complètent.
- Interpréter par rapport à la ligne de base individuelle et à l'erreur de mesure.
- Les questionnaires et modèles prédictifs ont des limites.
- Les rôles de l'équipe pluridisciplinaire sont définis, les données personnelles sont protégées.
⚠️ Erreurs fréquentes
- Multiplier les indicateurs sans décision associée.
- Prendre une alerte algorithmique pour une certitude clinique.
Pour s'entraîner
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