Épidémiologie analytique : cohortes, cas-témoins, risque relatif, odds ratio

L'épidémiologie analytique teste si une exposition (par exemple la sédentarité) est associée à un événement (infarctus, chute). Le choix du schéma d'étude dépend de la fréquence de la maladie et de l'exposition.

Les schémas d'étude

Étude transversale : exposition et maladie mesurées au même moment ; elle donne une prévalence, pas de séquence temporelle.
Cohorte : on suit des exposés et des non-exposés dans le temps. Elle calcule des incidences, donc un risque relatif (RR). Elle est adaptée aux expositions rares, mais coûteuse et longue.
Cas-témoins : on part de malades (cas) et de non-malades (témoins) et on compare leurs expositions passées. Elle calcule un odds ratio (OR). Rapide et adaptée aux maladies rares, elle est sensible aux biais de sélection et de mémoire.
Essai randomisé : l'exposition est assignée au hasard ; c'est le meilleur niveau de preuve pour une intervention.

Le tableau 2x2

	Malades	Non malades
Exposés	a	b
Non exposés	c	d

RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)] ; OR = (a×d) / (b×c) ; différence de risque DR = a/(a+b) − c/(c+d).

Exemple : 100 cas sur 1 000 exposés et 40 sur 1 000 non-exposés. RR = 0,10 / 0,04 = 2,5 ; OR ≈ 2,67 ; DR = 6 points ; NNH ≈ 17 (1/DR). Interprétation : l'exposition multiplie le risque par 2,5.

Interprétation

Un RR (ou OR) égal à 1 signifie pas d'association ; supérieur à 1, facteur de risque ; inférieur à 1, effet protecteur. On regarde l'intervalle de confiance à 95 % : s'il contient 1, l'association n'est pas statistiquement significative au seuil de 5 %. Quand la maladie est rare (moins de 10 % environ), l'OR approxime le RR ; sinon, l'OR surestime l'association.

Un OR ne se lit donc pas automatiquement « fois plus de risque » : cela n'est vrai que pour un événement rare. Les mesures d'impact (différence de risque, NNT, fraction attribuable) complètent les mesures d'association.

🎯 À retenir

Cohorte : incidence et RR ; cas-témoins : OR ; transversale : prévalence.
RR = risque chez les exposés / risque chez les non-exposés.
OR = (a×d)/(b×c) ; il approxime le RR si la maladie est rare.
Un intervalle de confiance à 95 % contenant 1 : association non significative.
La différence de risque et le NNT donnent l'impact en pratique.
L'essai randomisé reste la référence pour évaluer une intervention.

RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)]

Risque relatif

a : exposés malades
b : exposés non malades
c : non-exposés malades
d : non-exposés non malades

📌 a=100, b=900, c=40, d=960 : RR = 0,10 / 0,04 = 2,5.

OR = (a × d) / (b × c)

Odds ratio

mêmes cellules a, b, c, d

📌 (100×960)/(900×40) = 2,67.

IC95 = exp[ ln(RR) ± 1,96 × ES ] ; ES = √(1/a − 1/(a+b) + 1/c − 1/(c+d))

Intervalle de confiance du RR

ES : erreur-type de ln(RR)

📌 ES ≈ 0,18 ; IC95 ≈ 1,75 à 3,57.

⚠️ Erreurs fréquentes

Interpréter un OR comme un RR quand l'événement est fréquent : l'OR exagère l'effet.
Conclure à une cause à partir d'une simple association.

Pour s'entraîner

✅ QCM : Santé publique, épidémiologie et prévention 🃏 Fiches

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