Dépistage et validité des tests : sensibilité, spécificité, valeurs prédictives

Un test de dépistage cherche une maladie chez des personnes sans symptômes. Sa qualité se juge par rapport à un examen de référence (« gold standard »).

Les quatre indicateurs

	Malade	Non malade
Test positif	VP	FP
Test négatif	FN	VN

Sensibilité = VP/(VP+FN) : capacité à détecter les malades.
Spécificité = VN/(VN+FP) : capacité à écarter les non-malades.
Valeur prédictive positive (VPP) = VP/(VP+FP) : probabilité d'être malade si le test est positif.
Valeur prédictive négative (VPN) = VN/(VN+FN).

Sensibilité et spécificité sont des propriétés du test ; les valeurs prédictives dépendent de la prévalence de la maladie dans la population testée.

Exemple chiffré

Prévalence 1 %, sensibilité 90 %, spécificité 95 %, 10 000 personnes testées : 100 malades (90 VP, 10 FN) et 9 900 non-malades (495 FP, 9 405 VN). VPP = 90 / 585 ≈ 15 % : sur 100 tests positifs, environ 85 sont de faux positifs. VPN ≈ 99,9 %. Un test « bon » peut donc être peu informatif en population générale.

Rapports de vraisemblance

RV+ = sensibilité / (1 − spécificité) ; RV− = (1 − sensibilité) / spécificité. Ils permettent de passer de la probabilité avant test à la probabilité après test sans dépendre de la prévalence de l'échantillon.

Critères d'un bon programme de dépistage

Les critères de Wilson et Jungner (OMS, 1968) : problème de santé important, histoire naturelle connue, phase préclinique détectable, traitement efficace précoce, test acceptable et fiable, coût raisonnable. Biais propres au dépistage : avance au diagnostic (lead time), biais de durée (length time) et surdiagnostic. Le dépistage peut donc sembler allonger la survie sans en changer l'issue.

En France, des dépistages organisés existent pour certains cancers (sein, colorectal, col de l'utérus) avec des tranches d'âge définies ; elles évoluent, à vérifier auprès de l'Institut national du cancer et de l'Assurance maladie. Ce module est pédagogique : aucune décision de dépistage ne se prend sans un professionnel de santé.

🎯 À retenir

Sensibilité = VP/(VP+FN) ; spécificité = VN/(VN+FP).
VPP et VPN dépendent de la prévalence.
À faible prévalence, même un bon test donne beaucoup de faux positifs.
RV+ = Se/(1−Sp) ; RV− = (1−Se)/Sp.
Wilson et Jungner (OMS, 1968) : critères d'un programme de dépistage.
Biais d'avance au diagnostic, de durée et surdiagnostic.

VPP = Se × P / [Se × P + (1 − Sp) × (1 − P)]

Valeur prédictive positive (Bayes)

Se : sensibilité
Sp : spécificité
P : prévalence

📌 Se 0,90 ; Sp 0,95 ; P 0,01 : VPP = 0,009 / 0,0585 = 15,4 %.

VPN = Sp × (1 − P) / [Sp × (1 − P) + (1 − Se) × P]

Valeur prédictive négative

mêmes variables

📌 0,9405 / (0,9405 + 0,001) = 99,9 %.

⚠️ Erreurs fréquentes

Confondre sensibilité et VPP : la première ne dit pas ce qu'il faut penser d'un test positif.
Oublier que la VPP chute quand la prévalence baisse.

Pour s'entraîner

✅ QCM : Santé publique, épidémiologie et prévention 🃏 Fiches

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